이거보세요

요약AI 업계는 성능 정체와 데이터 부족, 비용 증가로 성장이 한계에 부딪히는 중입니다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 기업들은 모델 크기 확대 대신 새로운 접근법을 모색하고 있습니다.데이터 부족: 인간 작성 데이터는 부족하고 비용이 높음.비용 문제: 성능 개선 대비 개발 비용이 급증.새로운 전략: 후처리 최적화, 합성 데이터 사용, 에이전트 개발 등.확장 법칙 의문: 큰 모델과 더 많은 데이터가 반드시 성능 향상을 보장하지 않음.미래 전망: 실용성 중심의 AI 사용 사례로 전환 예상.   의견 와, 진짜 이제 AI도 한계가 보이는 걸까요? 🤔 그동안 GPT-4, Claude 이런 모델 나올 때마다 “와, 이게 끝판왕이다!”라고 했던 저희들, 조금 과장된 기대를 했던 건지도 모르겠어요. 그런데 이젠 ..

Suno AI의 최신 음악 생성 모델, Suno V4가 곧 공개될 예정입니다! 이 모델은 기존의 AI 음악 제작 한계를 크게 뛰어넘은 기술적 진보로 평가받고 있는데요. 오늘은 Suno V4가 어떤 점에서 혁신적인지, 어떻게 활용할 수 있을지 매뉴얼 형식으로 정리해 봤어요. 🎵 1. Suno V4의 주요 특징, 한눈에 보기 👀① 더 자연스러운 보컬 표현Suno V4는 사람과 거의 구별이 불가능한 보컬 품질을 제공합니다.목소리에 감정과 표현력이 더해져 이전 버전보다 훨씬 풍부한 느낌을 줍니다.AI 보컬이 마치 전문 가수처럼 노래한다고 해도 과언이 아니에요.활용 팁:콘텐츠 제작자라면 Suno V4로 배경 음악뿐 아니라 보컬이 포함된 음원을 직접 제작해 보세요.② 음악 제작 능력의 향상이번 버전에서는 곡의 ..

혼자 보려고 만든 AI관련 사이트 모음입니다. 99% 무료 사이트만 모았습니다. 즐겨찾기 대용으로 여기에 계속 정리할 생각입니다. 생성형 AIhttps://chat.openai.comhttps://gemini.google.comhttps://claude.ai/chatshttps://console.anthropic.com/ https://copilot.microsoft.comhttps://wrtn.aihttps://www.perplexity.aihttps://you.com/https://www.meta.ai/ https://chat.lmsys.org/?leaderboard=(모델 비교) https://chat.lmsys.org/(로컬PC에 라마 설치) https://ollama.com/https://www..