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요약AI 업계는 성능 정체와 데이터 부족, 비용 증가로 성장이 한계에 부딪히는 중입니다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 기업들은 모델 크기 확대 대신 새로운 접근법을 모색하고 있습니다.데이터 부족: 인간 작성 데이터는 부족하고 비용이 높음.비용 문제: 성능 개선 대비 개발 비용이 급증.새로운 전략: 후처리 최적화, 합성 데이터 사용, 에이전트 개발 등.확장 법칙 의문: 큰 모델과 더 많은 데이터가 반드시 성능 향상을 보장하지 않음.미래 전망: 실용성 중심의 AI 사용 사례로 전환 예상.   의견 와, 진짜 이제 AI도 한계가 보이는 걸까요? 🤔 그동안 GPT-4, Claude 이런 모델 나올 때마다 “와, 이게 끝판왕이다!”라고 했던 저희들, 조금 과장된 기대를 했던 건지도 모르겠어요. 그런데 이젠 ..